Сначала популярные
#PROP_TITLE#
:
#PROP_VALUE#
Быстрый просмотр
0
0
В наличии
Сервер NVIDIA HGX A100 4-GPU — это высокопроизводительная платформа для обучения нейросетей, научных симуляций и аналитики больших данных. Он оснащён четырьмя GPU NVIDIA A100 с памятью HBM2e (40 ГБ или 80 ГБ), объединёнными через NVLink и NVSwitch для максимальной пропускной способности и масштабируемости. Идеален для задач ИИ, HPC, обработки изображений, обучения LLM и построения кластеров в корпоративных и исследовательских центрах.
Быстрый просмотр
0
0
В наличии
Сервер NVIDIA HGX H100 8-GPU — это флагманская ИИ-платформа для масштабного обучения нейросетей, генеративных моделей и научных симуляций. Оснащён восемью GPU NVIDIA H100 с 80 ГБ HBM3 каждый, поддерживает Transformer Engine, FP8, NVLink 4.0 и полносвязную топологию NVSwitch для максимальной пропускной способности. Идеален для работы с LLM, цифровыми двойниками, HPC-задачами и развёртывания в суперкомпьютерных и облачных ИИ-кластерах.
Быстрый просмотр
0
0
В наличии
Сервер NVIDIA HGX H800 8-GPU — это адаптированная платформа на архитектуре Hopper для высокопроизводительных ИИ-вычислений и обучения крупных моделей в условиях экспортных ограничений. Оснащён восемью GPU NVIDIA H800 с 80 ГБ HBM3 каждый, поддерживает Transformer Engine, форматы FP8 и FP16, а также межсвязь NVLink и NVSwitch. Подходит для генеративного ИИ, LLM, научных симуляций и развёртывания в корпоративных и исследовательских ИИ-кластерах.
Быстрый просмотр
0
0
В наличии
Сервер NVIDIA DGX Spark — это компактный персональный суперкомпьютер, предназначенный для разработчиков, исследователей и студентов, работающих с современными моделями искусственного интеллекта. Оснащённый 20-ядерным процессором Arm (10 Cortex-X925 и 10 Cortex-A725) и графическим ускорителем архитектуры Blackwell, он обеспечивает производительность до 1000 AI TOPS при энергопотреблении всего 170 Вт. Система включает 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5x, пропускную способность памяти 273 ГБ/с и до 4 ТБ NVMe SSD-хранилища, что делает её идеальной для локального прототипирования, тонкой настройки и инференса моделей с числом параметров до 200 миллиардов.
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
0
0
В наличии
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
- Комментарии
Загрузка комментариев...
