Сначала популярные
#PROP_TITLE#
:
#PROP_VALUE#
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
Быстрый просмотр
0
0
В наличии
NVIDIA Quadro K2200, 4GB (2DP, DL_DVI-I) (DP-SL-DVI) (kit)
Быстрый просмотр
Сетевой адаптер NVIDIA BlueField-3 M.2 Form Factor 25/50GbE DPU BF3M2400
Быстрый просмотр
0
0
В наличии
NVIDIA PNY Quadro RTX A2000 6 GB GDDR6 PCIe 4.0
Быстрый просмотр
0
0
В наличии
PCIe-GPU Card,G5500 V6,BC2A40GPU03,NVIDIA,Tesla A40 PCIe Computational Accelerator,48GB,PCIe 4.0 x16
Быстрый просмотр
0
0
В наличии
Видеокарта NVIDIA Tesla V100 PCIe-16GB (6320119) предназначена для высокопроизводительных вычислений, таких как машинное обучение, искусственный интеллект и научные исследования. Оснащена 16 ГБ памяти HBM2, она обеспечивает отличную производительность при параллельных вычислениях и обработке больших объемов данных. Эта модель идеально подходит для использования в дата-центрах, требующих высокой вычислительной мощности и масштабируемости для выполнения ресурсоемких задач.
Быстрый просмотр
0
0
В наличии
Сервер NVIDIA HGX H800 8-GPU — это адаптированная платформа на архитектуре Hopper для высокопроизводительных ИИ-вычислений и обучения крупных моделей в условиях экспортных ограничений. Оснащён восемью GPU NVIDIA H800 с 80 ГБ HBM3 каждый, поддерживает Transformer Engine, форматы FP8 и FP16, а также межсвязь NVLink и NVSwitch. Подходит для генеративного ИИ, LLM, научных симуляций и развёртывания в корпоративных и исследовательских ИИ-кластерах.
Быстрый просмотр
0
0
В наличии
Сервер NVIDIA DGX-2 — это высокопроизводительная платформа, предназначенная для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Оснащённый 16 графическими ускорителями NVIDIA Tesla V100 с общей памятью 512 ГБ HBM2 и двумя процессорами Intel Xeon Platinum 8168, DGX-2 обеспечивает пиковую производительность до 2 петафлопс. Благодаря использованию технологии NVSwitch с пропускной способностью 2,4 ТБ/с, сервер позволяет эффективно обучать крупномасштабные нейронные сети, ранее считавшиеся невозможными для реализации.
- Комментарии
Загрузка комментариев...
